Fábio Luís Brizotti Filho

TI

Jardim Brasil - Tietê - São Paulo

Objetivo

Jovem Aprendiz | Estagiário nivel Médio em Suporte Técnico | TI

Resumo Profissional

Estudante de Desenvolvimento de Software. Buscando oportunidade na área de Suporte Técnico ou TI. Possui conhecimento base em sistemas operacionais, redes e resolução de problemas técnicos. Perfil autodidata, com estudos constantes e interesse em evolução técnica contínua.

Formação Acadêmica

  • Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas
    ETEC Dr. Nelson Alves Vianna – Tietê/SP
    2025 – 2026 (em andamento)

  • Ensino Medio Técnico
    Escola Estadual Plínio Rodrigues de Morais - Tietê/SP
    2024 – 2026 (em andamento)

Experiência Profissional

  • Aluno Monitor (Programa BEEM)

    Secretaria da Educação - Tietê/SP
    mar2026 - ate o momento

  • Sócio Fundador da B&B Doceria

    B&B Doceria - Tietê/SP
    fev2025 - nov2025

Habilidades Técnicas

  • Inteligência Artificial & IA: Integração com LLMs (GPT, Gemini), RAG (Retrieval-Augmented Generation), NLP (Natural Language Processing), LangChain.

  • Backend: Python, C, C#.

  • Frontend: HTML, CSS.

  • Banco de Dados: MySQL, PostgreSQL, Redis.

  • Sistemas de Mensageria: RabbitMQ.

  • Ferramentas: Git, GitHub, n8n.

  • Sistemas Operacionais: Linux, Windows.

Cursos & Certificações

Projetos

    Escola Estadual Plínio Rodrigues de Morais

  • Criei e publiquei um site responsivo para centralizar informações da escola (contato, localização, comunicados e seções institucionais). Estruturei o HTML de forma semântica e ajustei pontos de SEO e performance. Versionamento com Git/GitHub e publicação via GitHub Pages.

  • Link: plinio-neon.vercel.app

  • Tecnologias: HTML, CSS, JavaScript, Git/GitHub, GitHub Pages.

    • Triagem automatizada para banco de talentos

  • Sistema automatizado para coleta de curriculos enviados via email com formato PDF, DOCX e TXT.
    Armazena dados em um Banco de Dados relacional(MySQL).
    Puxa dados com base na Vaga ou Perfil desejado pelo recrutador.
    Ultiliza IA(Inteligência Artificial) para a classificação semântica.

    • Impacto: Reduziu o tempo do Recrutador em aproximadamente 89% e modernizou o processo de triagem, aumentando a assertividade na seleção de candidatos.

    Atendente multi-funcional humanizado para WhatsApp

  • Sistema para automatizar o atendimento de clientes on-line via WhatsApp.
    Recebe as mensagens, que passam por um tratamento anti-spam (Rate Limiting) e, após isso, passam por um pré-cadastro automático do número do cliente. Entra em um funil para verificar se o atendente respondeu ou não, para que não haja dupla mensagem ou interferência do sistema.
    Verifica o tipo de mensagem: se for texto, é encaminhada diretamente ao modelo de IA (Inteligência Artificial); se for imagem, é encaminhada para um sistema de mensagem já pronto, informando que não consegue visualizar; se for áudio, é encaminhada para um modelo de IA capaz de interpretar áudio.
    Após a conclusão do sistema de funil, é enviada ao sistema de mensageria (RabbitMQ) para que passe pelo processo de juntar as mensagens e enviá-las ao modelo de IA (Inteligência Artificial).
    O RabbitMQ, ao receber as mensagens do modelo de IA, encaminha-as para um processo de quebra de texto, onde uma mensagem possivelmente extensa é separada em pequenas partes, deixando o cliente mais confortável.
    O atendente multifuncional também consegue realizar a pré-venda, acessando um banco de dados com o estoque de produtos prontos para venda.

  • Impacto: Reduziu o tempo de espera do cliente em aproximadamente 43%, melhorou a satisfação do cliente e aumentou as vendas em cerca de 15% devido à eficiência e personalização do atendimento.